01
Choisir le bon usage
Nous examinons la tâche, les données, les contraintes et la valeur attendue.
Pourquoi ce choixTous les problèmes ne nécessitent pas de l’intelligence artificielle.
Agence d’intelligence artificielle en Suisse
Moins de répétition.
Plus de valeur humaine.
L’intelligence artificielle devient utile quand elle répond à un problème précis. Explorons les usages qui peuvent aider vos équipes au quotidien.
Un premier échange pour comprendre. Pas un discours tout prêt.
01 / Partir de votre réalité
Ça vous
parle ?
Vous voyez le potentiel de l’IA, mais vous voulez un projet compréhensible, maîtrisé et justifié par un besoin métier.
01
Votre équipe répète des tâches de recherche ou de rédaction.
02
L’information utile reste dispersée dans des documents.
03
Vous voulez tester l’IA sans engager un chantier flou.
ON VOUS A COMPRIS.
Vous cherchez une réponse qui fonctionne dans votre quotidien. C’est là que commence notre travail.
02 / Une solution, une raison
Des idées fortes.
Des choix expliqués.
Voici ce que nous proposons, et pourquoi. Le périmètre se précise avec vous, selon vos priorités et vos moyens.
02
Construire un pilote limité
Nous définissons un prototype, des critères d’évaluation et les conditions d’utilisation.
Pourquoi ce choixUn essai cadré permet de décider sur des observations.
03
Préserver le contrôle humain
Validation, accès aux données et gestion des erreurs sont pensés dès le départ.
Pourquoi ce choixUne réponse produite doit pouvoir être vérifiée avant un usage important.
Chaque choix doit servir votre objectif.
Sinon, à quoi bon lui mettre des lunettes ?
03 / Exemple d’usage · scénario illustratif
Concrètement,
ça change quoi ?
Un industriel qui cherche plus vite dans sa documentation
LE POINT DE DÉPART
Les techniciens consultent plusieurs sources avant de trouver une information de maintenance.
LA RÉPONSE À CONSTRUIRE
Étudier un assistant documentaire sur un corpus autorisé, avec sources et vérification humaine.
À suivre : pertinence des réponses, temps de recherche et erreurs détectées avant utilisation.
Le bon projet commence par les bonnes questions.
Parlons du besoin.
Puis de la solution.
Nous clarifions ce que vous voulez améliorer, ce qui existe déjà et les contraintes à respecter. Vous recevez une proposition avec un périmètre et des étapes de validation.
Votre métier, vous le connaissez. Notre rôle : vous aider à le faire comprendre et à le développer.
04 / Avant de vous lancer
De vraies questions.
Des réponses claires.
Faut-il déjà avoir un outil en tête ?
Non. Le point de départ est la tâche à améliorer et les contraintes de votre entreprise.
Peut-on utiliser des données confidentielles ?
L’accès, le stockage, les fournisseurs et les règles de traitement doivent être étudiés avant tout usage de ces données.
L’IA peut-elle agir directement sur une machine ?
Un tel projet demande une analyse technique et de sécurité spécifique. Un assistant documentaire ne constitue pas une commande de machine.
Le carnet de projet / En pratique
Commencer l’IA par une tâche précise.
Quelques repères pour avancer avec une idée plus claire de votre besoin. Une réponse partielle suffit pour ouvrir la discussion.
01
À préparer
Choisissez un processus répétitif et décrivez ses entrées, ses sorties et les cas où une décision humaine est indispensable. Recensez les données utilisées.
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À décider
Fixez un premier usage mesurable, ses droits d’accès et ses limites. Un prototype doit pouvoir être testé avec de vrais cas de travail.
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À vérifier
Évaluez les erreurs, le temps gagné et l’acceptation par l’équipe. Prévoyez une validation humaine avant toute action sensible.
On fait le point ensemble ?Décrivez-nous votre situation. Nous vous aiderons à définir la prochaine étape utile.
Les bonnes idées se complètent